Após anos de euforia, o desenvolvimento da inteligência artificial dá sinais de ritmo mais lento. Especialistas afirmam que a pausa pode beneficiar empresas e tornar a tecnologia mais prática.
O avanço da inteligência artificial de ponta, que ganhou força após o lançamento do ChatGPT em 2022, começa a mostrar sinais de desaceleração. Empresas como OpenAI e Meta enfrentam dificuldades para alcançar saltos significativos em seus modelos mais recentes.
O muito aguardado GPT-5 não atingiu o nível de impacto esperado pelo mercado, enquanto o Llama 4 teve seu lançamento adiado pela Meta. Diante desse cenário, Sam Altman, CEO da OpenAI, admite que parte dos investidores pode ter ficado “superexcitada” com o potencial da tecnologia.
Segundo o Wall Street Journal, especialistas veem a desaceleração como um movimento natural e até positivo. A IA generativa já é suficientemente eficiente em tarefas práticas, como resumir documentos, organizar informações e apoiar funcionários em atividades do cotidiano. A perspectiva é que a evolução daqui para frente seja mais gradual, assim como ocorreu com a internet.
Apesar do entusiasmo global, a adoção corporativa ainda enfrenta obstáculos. Pesquisas mostram que grande parte das empresas utiliza apenas recursos básicos de IA e que cerca de 95% dos projetos-piloto fracassam ao tentar criar soluções próprias.
Entre os principais entraves citados por executivos estão falhas de segurança, alucinações dos modelos e falta de integração com processos reais. Para Michael Chui, pesquisador da McKinsey, a transformação necessária é “tanto gerencial quanto técnica” e pode levar décadas.
O impacto também chega ao mercado financeiro. A percepção de progresso mais lento afetou ações de gigantes como Nvidia, Microsoft e Meta. Mesmo assim, o setor segue recebendo investimentos bilionários em infraestrutura e chips, considerados essenciais para superar as limitações atuais.
No longo prazo, analistas acreditam que as maiores vencedoras serão as empresas capazes de incorporar a IA de forma consistente em suas operações, ainda que o retorno demore mais do que o inicialmente previsto.
Fonte: Olhar Digital
Imagem: Olhar Digital